近日，光大科技追光实验室论文《Causal inference based single-branch ensemble trees for uplift modeling》被国际先进人工智能协会2023年会（AAAI 2023）互联网广告人工智能研讨会录用。本文由光大科技追光实验室郑方兰、王梦晗、李琨，以及大数据部负责人田江和公司副总经理向小佳共同完成。

　　郑方兰参会并做报告，介绍了关于营销增量模型的算法创新贡献，与全球专家学者共同交流，引发与会者广泛关注、展开热烈讨论。

　　智能广告营销业务的关键挑战在于找到营销敏感人群。目前，典型的Uplift模型是估计用户因为广告营销活动而购买产品的概率。追光实验室团队针对Uplift建模中常用的树形模型，利用自身特色算法技术进行优化，开发相应算法工具包。将其应用在零售信贷产品营销的场景，突出模型的业务可解释性，并取得明显优于传统Uplift算法的效果。

　　光大科技追光实验室定位知识驱动的算法创新，通过基于业务知识的持续技术创新，积极参与金融和科技领域的专业会议，不断扩大在金融科技领域的技术影响力，始终致力于建立光大科技技术品牌与能力护城河。

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责任编辑： 毕尚宏