一方面，大车事故责任链复杂；另一方面，企业管理手段跟不上，整个系统像是“靠经验跑”的。最初我们尝试了多种市面上的通用设备，发现很多效果有限，反而可能形成“越管理越焦虑”的恶性循环。

我们逐渐意识到，问题不在设备本身，而在“方法不成体系”。于是我们重新设计了一整套治理模型，核心就是“科技预防+运维管理+服务质量保障”三位一体。不是事后追责，而是事前干预，不是给客户一堆设备，而是提供一套完整、闭环的数字治理体系。这个体系具备几个关键能力：一体化数据底座，让车、人、路运营全过程可视可控；智能分析系统，实时识别风险行为，动态调整干预；服务执行机制，确保预警不只是“提示”，而是产生实际结果。最重要的是我们打造了一个“低门槛、可复制、可复用”的商业模型，让服务真正“跑”起来，而不是“装”起来。

2023年我们营收700万元，2024年增长到6700万元，2025年仅上半年就已达到1.2亿元。这种增长，本质上不是我们变得厉害了，而是行业的需求得以释放。我们通过商业模式的设计，实现了“在不增加企业综合成本的情况下，让企业提前享受到事故减少带来的运营回报”。比如说，企业出险率下降，保险获得性提高；管理精度提升，司机满意度上升、车辆出勤率提高；平台联动，企业服务闭环、责任可控。这背后，是一个庞大的系统协同，而不是单点能力的叠加。

我们并不把自己看作是设备商或风控服务商，而是在构建一个“商用车数字治理生态”。这个生态包含企业管理者、车队、司机、保险方、监管等多个参与者。我们的平台作为中枢，将各方连接、协同，通过数据驱动实现安全共治。 这个生态的三个关键词是：可复制，模式可以适配不同场景与企业体量；可共享，数据、结果、风险等级可跨部门、跨角色联动；可持续，服务不断沉淀数据，数据反哺服务，形成良性循环。我们相信，当这个生态真正建立后，优质企业能获得更低的合规成本与更高的信任溢价，整个行业能从“粗放管控”迈向“智能治理”，形成制度化的科技托底。

事故率每降低一个百分点，背后是很多家庭的完整、安全和安心。对整个社会而言，治理交通安全不能靠“事后追责”，而必须依赖“事前预防”。要实现这种转变，光靠单点技术是不够的。我们认为，必须构建一个“技术+制度+服务”三位一体的系统治理模型。 在这个过程中，我们逐步构建起一个数字化治理生态，这不是一个企业的事情，而是整个行业、社会系统的共建过程。我们看到，越来越多的平台、机构正在主动参与到这个生态中来。这是一种极其积极的信号——一个可控、可信、可持续的数字治理网络正在形成，而这也正是我们长期努力的意义所在。我们希望，这不仅是一个商业模式的探索，更是一种科技向善的治理样板。