10月15日，中科类脑推出AI创作与推理平台BitaHub.Studio。平台面向AI创作者、开发者及中小团队，提供AI图片、AI视频、数字人等创作能力，采用镜像一键部署与GPU按需调度模式，按使用时长计费。

  当前，生成式AI工具快速迭代，AI创作仍面临成本与技术门槛。每一次生成背后都是算力消耗，用户除完成创作任务外，还需解决硬件采购、环境配置、模型依赖调试等问题。高性能显卡购置成本较高，个人创作者与小型工作室难以承担；AI环境搭建流程繁琐，工作流迁移容易失效，反复调试既耗时，也可能因实例空转产生额外开销。

  针对行业痛点，BitaHub.Studio跳出单纯GPU租赁或固定功能AI应用的思路，以实际创作任务为入口，将模型、工作流、运行环境封装为标准化镜像。在BitaHub.Studio，用户可以从一个平台开始探索不同方向的AI能力，从“到处找工具”变成“打开一个平台”。

  平台使用流程可简化为四步：选择镜像、创建实例、打开应用、开始创作。用户无需从零搭建系统，只需选择对应场景镜像，一键部署GPU实例，即可进入ComfyUI、Jupyter、SSH等工作环境，完成AI绘画、视频生成、数字人制作、语音处理、3D生成、大模型推理等工作。调试完成的工作环境还能够保存为镜像，素材、模型依托云存储持久留存，实现环境可复现、可复用，环境配置费用只需支付一次，做到一次调试、多次使用。

  平台的成本优势来自四大结构性机制：GPU按实际使用时长计费，任务结束即可关停实例，不为闲置算力买单；零硬件预付，用户无需承担显卡采购成本与折旧损耗；依托多集群资源，可根据任务轻重灵活选配不同型号GPU，减少算力浪费；支持镜像保存复用，大幅降低重复配置带来的时间与算力开销。

  据平台测算，以“每月产出1000张图、100分钟视频”为基准任务，对比自建显卡、部分订阅制平台、BitaHub.Studio三种方式：自建硬件需要承担数万元一次性整机投入，叠加电费、维护与折旧费用；部分订阅制平台按月收取会员费用，闲置期同样产生开销；而BitaHub.Studio无固定订阅费用，仅按照GPU实际运行时长结算，在同等用量下，其长期成本优势更明显。

  BitaHub.Studio兼顾易用性与自由度。它以一次部署的优势，换取用户自主选择模型、自定义工作流的能力；它把复杂环境预置为镜像，节省用户大量排错调试的时间。平台既服务ComfyUI重度创作者、AI视频工作室，也适配个人创作者、AI开发者与中小团队。

  中科类脑相关负责人表示，BitaHub.Studio定位为连接AI创作需求与底层推理能力的平台，通过封装底层技术，使创作者聚焦创意、开发者获得灵活的推理实验环境。

  目前BitaHub.Studio已经正式上线对外开放。