9月20日至23日，2026世界制造业大会在安徽合肥举行。大会以“智造世界·创造美好”为主题，聚焦以会为媒、以会聚智、以会引资，举办开幕式暨主旨演讲、重点产业链供应链供需对接、权威发布和成果展示等活动。
大会开幕式
解码“算电词元一体化”，为智能制造提供底层思考
9月20日下午，大会核心配套活动2026国家制造强国建设论坛召开。论坛以“新一代智能制造：AI创新与制造业发展范式变革”为主题，聚焦人工智能与制造业深度融合，围绕技术路径、场景落地、政策创新开展深度交流。
论坛全景
在主题报告环节，中科类脑董事长刘海峰发表《算电词元一体化技术趋势与制造业赋能展望》主题演讲，分享了对AI基础设施与制造业融合的最新思考。他表示，据预测未来五年词元规模增速至少达100倍，算力与电力消耗将分别增长10倍和5倍，词元、算力、电力已成为产业发展的确定性增量方向。
中科类脑董事长刘海峰
面对AI基础设施日益复杂的系统挑战，刘海峰提出以“度电智能”为评价标尺，衡量单位电量产出的有效词元数量。同时，他建议构建词元工厂操作系统，统筹算力、电力、词元三类要素，实现全局协同管控。
回到制造业场景，刘海峰认为当前Token渗透率提升仍然较慢，但新型Token供给模式正在打开新的空间。企业不必一次性完成全套基础设施建设，而是通过Token服务按需调用算力与模型能力，实现可试错、可迭代、可升级，大幅降低智能化转型门槛，为制造业提供一条轻量化、可复制的AI升级路径。
发布“算电词元一体化”平台，打造词元经济的安徽样本
同期举办的数据要素综合试验区创新成果暨新模式新场景对接会，由安徽省数据资源管理局主办。
在重要技术成果发布环节，中科类脑电资产运营事业部总经理乔硕作《中科类脑算电协同实践成果分享》主题报告，并正式发布“算电词元一体化平台”。
成果发布现场
中科类脑算电词元一体化平台是面向AI基础设施（词元工厂）推出的操作系统，平台延续“1+3”核心架构，以博弈智能决策大脑为中枢，打通电力、算力、词元三大子系统，构建“电-算-词元”全链路闭环。
平台历经多轮迭代持续演进：2025年9月发布算电协同一体化平台。以智慧大脑统筹电力交易、虚拟电厂、综合能源与算电调度，帮助算力中心实现降本增效与绿色运营；2026年7月推出“1+3”架构技术底座。以一套决策大脑统筹全局，在行业内首次实现电力供给、异构算力调度、大模型词元产出三位一体协同管控；2026年9月正式发布算电词元一体化平台。此次升级依托“1+3”架构，以“电-算-词元”协同为核心，通过跨域驾驶舱统一核心指标、价值链路与整体收益。
中科类脑电资产运营事业部总经理乔硕
乔硕在回顾中表示，依托安徽创新热土，中科类脑推动算电协同从理念走向落地。在工程实践层面，先后落地芜湖智算中心、皖疆绿色数据中心等算电协同示范项目，形成可复制的落地经验；在技术调度层面，完成全国首例跨三省、跨运营主体的异构算电协同调度测试，验证了算力参与电力系统调节的可行性；在运营服务层面，通过BitaHub平台持续拓展算力与词元服务，积累了规模化运营能力。这些实践，为算电词元一体化平台的发布打下了基础。
通过迭代升级，平台正从单一管理工具走向一体化运营体系，打通从电力成本到算力服务、再到词元变现的完整链路，推动传统能源资产从“成本中心”走向“利润中心”，助力词元工厂实现商业闭环与规模化复制，为区域算力经济与绿色低碳发展提供可落地的运营底座。
类脑能源多模态大模型亮相序厅，呈现电力系统全域智能升级路径
在2026世界制造业大会综合馆生态展区，中科类脑自研的类脑能源多模态大模型作为行业垂类模型代表亮相。展台现场通过技术演示、场景案例展示，直观呈现了大模型在新能源及电网全场景下的智能运维能力，吸引众多与会嘉宾驻足观摩交流。
该模型依托皖疆绿色算力底座升级迭代，深度融合跨模态大模型技术与电力专业机理知识，覆盖风电、光伏新能源智能运维，以及电网输、变、配、用全业务链条。结合多模态大模型与行业场景数据，可完成设备健康管理、隐患识别、故障诊断、功率与负荷预测，全方位助推电力系统智能化升级。
在技术架构上，采用“统一多模态Token+类脑脉冲神经网络（SNN）+稀疏MoE+能源世界模型+分层记忆”架构，融合文本、图像、视频、语音及电网时序数据。通过事件驱动、动态路由和物理约束实现低功耗、高效推理，并具备多模态感知、持续学习、预测决策和自主演化能力。
在应用价值上，该模型有助于降低运维人力投入，提升故障识别准确率，提前防范设备安全风险，为新能源与电网安全保供、降本增效提供坚实的技术支撑。
联合发布“算网电碳一体化解决方案“，共建行业协同生态
中科类脑持续扩大算电词元协同“朋友圈”，本次制造业大会联合安徽移动推出“算网电碳”一体化解决方案。
“算网电碳”协同体系落地
该方案在算力、电力双向调度优化基础上，创新性纳入“网络”与“碳排”两大关键维度。网侧，依托基站全域感知与网络数据赋能精准预测，并将网络负荷、用户体验纳入调度决策，算力和网络同步调度，实现“算网联动”；碳侧，聚焦电碳双优，统筹绿电消纳与碳排放，实现用电成本压降、碳排放同步降低。
目前，该方案已在合肥、淮南双节点智算机房完成省内首个AIDC算网电碳协同全链路验证，创新“时域错峰+空域迁移”双维架构，实现电网互动、成本优化和绿电消纳突破，将有力支撑AIDC绿色低碳、高质量、规模化运营。
