案例介绍

  CAFEIN是欧洲核子研究组织（CERN）研发的联邦AI与隐私计算平台。CERN作为横跨23个成员国的政府间国际科学组织，是全球科研合作中最具公信力的中立制度机构之一。平台以"数据不动、模型流动、知识聚合"为核心范式，支持多机构在不交换任何原始数据的条件下共同训练可信AI模型。技术层采用双容器隔离架构，参与机构仅需在DMZ区部署轻量级跳板容器即可接入，中央聚合服务器仅接收经处理的模型梯度而非任何原始数据，以架构本身强制执行数据不出域；治理层则将CERN的开放科学准则、GDPR合规要求和多边数据共享协议嵌入平台运营规则，确保每一次跨机构协作既有技术隔离保障，又有制度性问责框架。CAFEIN已验证六大应用领域：脑MRI异常筛查、中风风险管理、放射肿瘤学、全球健康供应链、癌症预防和LHC粒子加速器预测性维护。CAFEIN平台为破解全球AI发展中数据孤岛与隐私合规之间的结构性矛盾提供了切实可行的解决路径，为跨境科研、医疗创新和可持续AI协作构建了可复制的基础设施。

  案例亮点

  全球高敏感领域“数据不出域、AI可协作”基础设施的灯塔典范。以CERN的多边制度信任转化为联邦AI协作的先天基础——“技术+治理”实现“数据不出域、模型可协同、隐私可治理”。其不可替代性在于：双容器隔离架构在技术层强制执行数据不外泄，CERN的开放科学准则、GDPR合规框架和多边数据协议在制度层提供问责保障，二者共同构成了一套“零原始数据共享”的可信AI协作基础设施。

  适用对象

  适用于有多机构数据协作需求的高敏感领域（医疗、金融、科研）。需有跨机构协作需求且受隐私法规限制、有可信任的中央协调机构。