7月2日，2026全球数字经济大会国际顾问委员会第二次全体会议在北京国家会议中心举行。清华大学计算机系教授、智谱创始人唐杰在会上发言时提出，大模型发展应跳出参数、数据、算力盲目扩张误区，以第一性原理聚焦提升智能上界，推动模型向长程任务、自主进化、安全可控方向发展，将基础模型打造为数字经济普惠性智能底座。

  唐杰表示，当前大模型发展的核心不在于规模比拼，而在于提升智能上限，关键要解决三大问题：模型能否自主学习、能否独立完成长程任务、能否实现安全可控。他指出，大模型正从简单对话助手向执行长程任务、自主完成工种转型，需具备记忆、自我校验、系统构建与自治进化能力，可从历史经验中修正知识结构，执行效果超越人类。目前相关技术已进入实用阶段，部分模型可在百万级上下文内完成复杂系统构建、编程测试全流程工作，国际上已推出多项长程任务能力评测基准。

  唐杰强调，推动大模型技术突破需坚持开源开放，以宽松许可协议让全球学界与产业界共享前沿进展；同时要把安全可控摆在突出位置，实现模型可验证、可回溯、可理解，筑牢智能发展底线。他认为，大模型的本质是服务于人而非替代人，应作为数字经济基础性、普惠性基础设施，融入城市与国家发展系统性工程，而非孤立部署。

  唐杰建议，要以第一性原理推进基础模型研发，锚定提升智能上界、保障安全可控、服务人类发展三大方向，完善技术架构与治理规则，让基础模型成为数字经济高质量发展的坚实支撑，为全球数字经济创新与治理贡献力量。