新华网北京4月16日电（记者张漫子）“堆算力不如深运营。”正在北京数字经济算力中心举办的2025酒仙桥论坛上，记者了解到，北电数智创新提出“1个AI底座+2大产业平台”的“深度运营模式”，并以此理念运营北京数字经济算力中心，探索破解AI产业的结构性矛盾。

  2025酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心举办。新华社记者张漫子摄

　　人工智能时代，城市级智算中心正成为人工智能与产业深度融合的主阵地。然而算力瓶颈、数据壁垒、模型与场景错配等挑战，制约着AI规模化落地与产业深度融合。北电数智CMO杨震表示，国内部分智算中心的算力资源出现“闲置”，除了有“大干快上”狂堆算力的原因，也存在客户用不起或不会用的结构性矛盾。

　　“我们不仅在物理层面建成了北京数字经济算力中心，更在软件层面实现了AI全栈能力，让人工智能从算力、算法、数据三大核心要素延伸到千行百业，推动商业模式的重塑和生产效率的提升。”杨震说。

　　北京数字经济算力中心的AI底座涵盖了AI计算基础设施、芯片层协同作战、算法加速、训推平台、数据服务等多个方面。这一底座不仅支持企业级和个人级用户进行模型训练和调优，还通过AI可信数据服务，解决了数据要素供不出、流不动、用不好、不安全的问题。

　　针对国产算力产能不足、发展不均的问题，北电数智开发了前进异构计算平台和宝塔模型适配平台，通过稀疏算法、时间压缩等技术，显著提升了国产芯片的性能。“我们通过算法加速，让国产算力在特定场景下的表现提升数倍，大幅提升了算力利用率。”北电数智CTO谢东说。

　　记者了解到，目前这一模式已获得佛山、珠海等地的推广复制。在佛山，北电数智除了建设AI底座，还联合生态伙伴深度调研，并针对当地产业打造了传统产业赋能平台和新兴产业升级平台，让人工智能在当地产业中发挥实效。