北京玻色量子科技有限公司18日发布新一代550计算量子比特的相干光量子计算机——“天工量子大脑550W”，以量子计算与AI的融合，推动量子实用化再进一步。

  量子计算机从实验室走向产业化的步伐正在加快。北京玻色量子科技有限公司18日发布新一代550计算量子比特的相干光量子计算机——“天工量子大脑550W”，以量子计算与AI的融合，推动量子实用化再进一步。

  随着摩尔定律渐近瓶颈，量子计算机成为备受关注的新一代计算工具的代表之一。量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，具有并行性、指数级加速等优势。

  量子计算的技术路线包括超导量子计算、离子阱计算、光量子计算等。其中光量子计算使用光子作为信息载体进行计算，其主要优势在于理论上可实现无限并行计算，且不存在量子纠缠问题，因此具有相对较强的计算能力和精准的操作性能。

  去年5月，玻色量子已成功发布100计算量子比特的相干光量子计算机——“天工量子大脑100”，相比于经典优化算法，其求解速度能够提高100倍以上。玻色量子创始人兼CEO文凯说，此次新发布的新一代相干光量子计算机“天工量子大脑550W”成功实现了550个专用光量子比特的稳定制备和操控，可解决最高超过550个变量的数学问题。其耦合链接规模达到150975个，是去年老版本“天工量子大脑100”的28倍。

  性能方面，“天工量子大脑550W”具有高功率态制备、高保真内存、自适应纠错等优势，并且能达到每次12小时以上长时间的稳定运行。

  随着问题规模的增加，实际计算复杂度也呈现指数级增加。在某些特定问题上，问题的复杂度越高，量子计算的优势就越发明显。“‘天工量子大脑550W’在尤其擅长处理的最大割问题上，能够较经典计算实现数万倍加速。”文凯说。

  最大割（Max-Cut）问题是一种能帮助我们合理规划复杂组合关系的数学问题，比如现实生活中的车辆路径规划问题、投资组合优化问题、电路板设计以及社交网络分析等多种场景都与这类问题的求解密切相关。

  玻色量子联合创始人马寅用550计算量子比特相干光量子计算机求解一个最大割问题进行了一次量子计算速度演示。该计算机仅用5.4毫秒就完成了一次最大割问题的计算，约为一瓶水从他手中落到地面耗时的百分之一。

  实用化方面，当前全球的量子计算公司都在致力于寻找量子计算可规模扩展、可高频使用的场景。目前，玻色量子已携手移动云、广电五舟、平安银行等生态合作伙伴在算力调度、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练、投资组合优化、风险控制等行业场景实现产业化突破。（记者 张漫子）